资料自动分类系统及方法
2019-11-22

资料自动分类系统及方法

本发明提供一种资料自动分类系统及方法,该系统运行于移动装置中,其可将用户下载至该移动装置中的资料进行自动分类,该系统包括:特征值撷取装置,接收用户下载的资料并利用运动图像专家组撷取所下载资料的特征值;神经网络,接收特征值撷取装置所传送的下载资料的特征值,并根据用户预先训练好的神经网络模型将该特征值进行自动分类以得到下载资料的分类。通过本发明,可快速有效的将用户下载的资料进行自动分类。

特征值撷取装置,接收用户下载的资料并利用运动图像专家组撷取所下载资料的特征值

(c)输入用户定义的资料所属分类;

其中,所述预先训练好的神经网络模型的训练步骤包括:

随着人们生活的日益丰富,单纯通话功能的手机满足不了消费者多样化、个性化的需求,娱乐功能的手机应运而生。而娱乐型的手机对于如今日益众多并且具备消费潜力的年轻一族来说是非常具有吸引力的,比如在等车的时候,取出手机玩一会儿有趣的游戏或听一首动听的歌曲,就是一个不错的选择。如今的大多数手机都具备一定的存储容量,比如通过JAvA下载最新游戏、通过网络下载最新的电影及歌曲等,可以满足消费者的这种需求,而这些附加功能需要手机具备一定存储容量。

其中,所述预先训练好的神经网络模型的训练步骤包括:

本发明较佳实施例提供一种资料自动分类系统,运行于移动装置中,其可将用户下载至

(a)确认其网络结构及神经元数量;

构及神经元数量。步骤S401,初始化该神经网络110的网络权重函数。步骤S402,输入用户定义的资料所属分类。步骤S403,输入一训练的数值。步骤S404,根据所述权重函数计算该输入的训练数值的网络输出。步骤S405,根据该网络输出重新计算权重函数。最后,步骤S406,重复步骤S403到步骤S405以使该神经网络110收敛以得到训练好的神经网络模型,通过该神经网络模型以使经过神经网络110处理过得到的网络输出与用户输入的资料所属分类一致。